通过综合光学成像技术、机器视觉图像处理技术、深度学习人工智能技术、 19 大数据集成分析技术、系统软件技术、机械电子技术和自动化控制技术等而形成 的智能视觉瑕疵检测系统。其核心竞争技术包括专利光学成像技术、机器视觉图 像处理技术和深度学习人工智能分类等领域的众多科研成果。产品可广泛应用于 各类生产制造产业，包括 PCB、新能源、无纺布、塑料薄膜、光学薄膜、金属、 玻璃、造纸等行业企业，为其提供高准确度、高效率、高稳定性和高度自动化的 产品质量控制。与同类系统相比，研发的智能视觉检测系统以自主研发的多项先 进科研成果为技术支撑、集成了中心技术团队过去多年在视觉检测领域所积累的 众多行业专业知识、与工业自动化控制技术团队进行高度技术融合，使其具有技 术先进性、适用广泛性和高度自动化的先天优势，从而成为同类产品中的佼佼者。 该产品已经广泛应用于 PCB（CCL）、新能源电池、薄膜、高端金属、无纺 布、玻璃、造纸等行业，在细分市场处于龙头地位，特别是在 PCB 的基础材料 铜箔基板（CCL）行业，高端功能膜、新能源电池等的材料表面检测设备占有 30%以上的市场，知名客户包括特斯拉、比亚迪、3M、LG、三星等世界五百强 公司，产品远销美国、韩国、东南亚等国家和地区。 图 5-13 智能视觉
